MOQ: | 2 шт. |
Price: | CN¥16,606.46/pieces >=2 pieces |
Max 8500 представляет собой верхний конец серии PowerMax, известный своей исключительной производительностью, масштабируемостью и устойчивостью, Как и PowerMax 2500, он использует end-to-end NVMe, машинное обучение и интеллектуальная аналитика в режиме реального времени для оптимизации производительности, но в масштабе и мощности Для крупных предприятий и приложений с высоким уровнем потребления данных приведен обзор основных характеристик и преимуществ: Производительность: разработанный для условий, требующих сверхвысокой производительности, PowerMax 8500 обеспечивает миллионы IOPS (Input/Output Operations Per Second), латентность до миллисекунды и мощные возможности пропускной способности для поддержки критических нагрузок. Поддержка NVMe и SCM: включает в себя end-to-end NVMe для front-end, back-end и NVMe на основе класса памяти для хранения (SCM) для Умная архитектура: использует многоконтроллер. Архитектура с возможностями масштабирования и увеличения масштаба, позволяющая существенный рост без ущерба для производительности. Услуги: поставляется с полным набором услуг по передаче данных, включая дедупликацию и сжатие в линейном режиме, качество обслуживания, Репликация, шифрование и управление ресурсами хранения с использованием машинного обучения. Киберустойчивость: Улучшенная с помощью всеобъемлющего функции безопасности, включая шифрование данных в состоянии покоя, Gapless Backup для устройств EMC PowerProtect и встроенный SafeGuarded Копируйте для неизменных снимков, гарантируя безопасность и восстановление ваших данных в любом сценарии. Окружения: где управление и обработка огромных объемов данных на высокой скорости имеет решающее значение. Например, большие базы данных, ERP системы и аналитические платформы в режиме реального времени, которые не могут терпеть простои или задержки производительности. Консолидированные системы: для организаций, стремящихся уменьшить сложность инфраструктуры путем консолидации рабочих нагрузок на едином Появившиеся технологии: Поддержка рабочих нагрузок, связанных с ИИ, машинным обучением и анализом больших данных, путем: обеспечение необходимой скорости и эффективности. |